数据存储安全性：保护数据安全的5种做法
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数据无疑是组织中比较有价值的资产之一。借助基于云的存储环境等易于使用且价格合理的选项，将大量数据存储在一个地方几乎变得非常轻松。但是，空间不再是企业唯一关心的问题，数据存储安全性现在已成为企业的重中之重，如今只有5%的公司文件夹得到妥善保护。针对数据的不同安全风险，数据存在与物理访问存储数据的系统有关的威胁非常大。例如：选择物理位置存储机密数据时，请确保该位置很难篡改或从中检索数据。
除了物理威胁之外，还有大量的网络安全威胁，它们针对存储在网络，服务器和其他云基础架构上的数据。为了解决此类安全漏洞，这里列出了您应考虑的数据存储安全最佳实践。
1.实施强大的数据存储安全策略
每个组织都应创建，实施和更新全面的数据存储安全计划。为了有效，数据存储安全策略需要在办公室，移动设备，存储设备以及整个内部部署基础结构以及整个Web的任何地方实施。
数据存储安全策略可帮助您识别敏感数据，关键资产并实施强大的安全控制措施，以监视和保护每个级别的数据分类，从而帮助您最大程度地提高数据安全性。
想更多地了解如何实施数据存储安全策略？让我们仔细看看：
知道你有什么数据
实施数据存储安全策略的第一步是确定您拥有的数据。确保清楚了解组织的法规和隐私要求。评估您拥有的数据，确定哪些是机密的，哪些可能对您的业务不那么重要。
通过了解与不同级别的数据相关的风险，您将能够确定哪些需求需要更严格的安全策略以及基本网络安全措施可以存储哪些内容。
例如，需要适当保护数字存储的敏感信息，例如知识产权，有关员工或客户的个人识别信息，包括受保护的健康信息(PHI)，社会保险号和/或财务详细信息，例如信用卡详细信息。
分类数据下一步是什么？
一旦确定了拥有的数据，就可以通过包括法律，业务和合规性策略的方法来定义数据分类。
数据分类可帮助公司确定存储数据的业务价值，与其他信息相比，确定网络攻击者可能利用的有价值的信息，并就资源分配做出明智的决定，以安全地存储数据并 保护其免受潜在威胁。更重要的是？
它还可以确保根据其敏感性和业务价值将适当的安全控制应用于特定的一组存储数据。此外，数据分类可帮助组织满足监管标准，例如GDPR内的标准，以便在一段时间内使用特定信息。
对每个级别的数据分类都有适当的控制
建立网络安全措施并为每个级别的数据分类定义基于策略的控制。与低风险数据相比，高风险数据需要高级保护。通过了解您拥有的数据和需要保护的数据，您可以根据相关风险实施适当的安全措施。
2.保护您的管理界面
通常，公司会设置控件以保护数据和数据存储资源免受未经授权的访问，同时忽略安全的管理界面。这可能允许用户提升特权或攻击者设置自己的凭据，从而使他们能够访问他们不应该能够访问的数据。
保护管理界面的主要方法之一是强制实施强身份验证机制，例如多因素身份验证和使用最低特权访问模型。这样，只有授权用户才能访问系统上存储的数据。
除此之外，减少管理界面的暴露。您可以通过连接到隔离管理VLAN的受管基础架构上的单独网络接口来实现此目的。
然而：如果您不能限制管理界面的使用范围，请考虑使用跳转服务器。跳转服务器(也称为堡垒主机)用于提供强大且安全的身份验证访问。然后，其他管理接口可以连接到只能通过跳转服务器访问的管理网络。请记住，这些服务器需要积极维护和保护。
3.实施数据丢失防护(DLP)解决方案
最有效的数据安全最佳实践之一包括实施数据丢失防护(DLP)解决方案。DLP可以识别，保护和监视传输中的数据以及笔记本电脑，台式机，移动电话或其他设备等存储区域中的静止数据。
通过实施DLP解决方案，您可以根据安全措施监视数据的位置和使用情况。
它可以帮助防止有权访问敏感数据的员工故意盗窃和意外泄露。根据 2019年数据泄露报告，近28%的攻击涉及内部人员。因此，采用适当的解决方案保护您的数据免受内部威胁，将有助于您增强数据安全性。
此外，DLP还可以保护您的数据免受外部恶意攻击。DLP可以禁止敏感数据传输到可移动媒体设备，并提供逐案应用安全控制的功能。
例如：如果检测到安全事件，DLP可以立即阻止对特定端点的访问。
GDPR等要求对组织进行严格合规，如果公司收集，存储和使用其客户的敏感数据，则该组织需要符合GDPR的安全标准。
不合规可能包括高额罚款和罚款，如果发生数据泄露，这可能会严重影响组织的收入和市场声誉。
DLP可以帮助确保采取适当的安全措施以及自动执行合规性，可以安全地收集和存储敏感数据并满足特定要求的策略模板。
4.监视用户数据访问控制
监视用户数据访问控制是增强数据安全性的另一种好方法 。它有助于提供对授权用户的安全访问，同时还维护用户特权，以确保用户仅访问他们需要完成其工作的数据。
以下是一些可行的技巧来监视用户数据访问控制：
· 修改所有默认凭据。
· 避免使用共享凭据，这会增加数据泄露和身份盗用的可能性。
· 确保特权用户具有适当的凭据，例如强密码策略。
· 实施最小特权访问模型，以确保用户仅具有执行任务所需的特权。
· 如果为特定任务赋予了用户更高的特权，请确保在任务完成后自动撤销用户权限。
还有什么？
确保一旦由受监视的相同用户创建日志，便无法对其进行修改。您可以通过将日志与数据库分开托管并限制这些用户的写访问权限来实现。
建立定义特权用户合法用户行为的策略，并实时验证用户操作以确保它们符合策略。验证他们是否被授权，并在发生可疑活动的情况下，发送警报或阻止帐户，直到提供进一步的身份验证为止。
5.在云中控制您的数据
尽管云提供了很多好处，但是与云安全相关的一些挑战对数据安全构成了威胁。
云计算最常见的挑战包括：
· 敏感数据丢失
· 恶意软件感染
· 永久数据丢失
· 内部威胁
· 违反现有法规控制
对云环境中数据的控制包括 治理策略， 以确保您的数据安全地存储在云中。为了获得更好的隐私，请寻找可对数据进行加密的云存储服务。这将为您的数据增加另一层安全性。
尤其是，针对云的安全措施应包括存储不同类型的数据的位置，谁可以访问它，如何修改它以及何时删除它。
考虑以下：
· 将特定于存储的策略与其他安全策略集成。
· 解决数据保护和保留问题。
· 在确定关键业务和敏感数据及其保护要求之后，合并存储注意事项。
· 确保存储基础架构的所有元素均符合策略。解决数据丢失和恢复选项。
· 使用云访问安全代理(CASB)
随着企业世界之间的高度互连，企业实施合规性并保护其数据变得越来越具有挑战性。
各种规模的组织都在采用云服务，例如Amazon Web Services(AWS)，以此为用户提供更好的体验，并且可以在任何时间，几乎任何设备上访问核心业务应用程序。
为了完全保护您的数据免受安全威胁和数据泄露的侵害 ，您需要灵活而有效的数据安全策略，以解决诸如保护敏感数据，可疑用户行为以及确保日常活动合规性等问题。
如果您想了解更多有关数据存储安全的最佳实践或要进行网络安全审核，请联系。
