AI驱动的蓝牙听诊器可以帮助监测和诊断呼吸系统疾病
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LungPass是一款由AI技术驱动的蓝牙听诊器,由爱沙尼亚塔林的公司Healthy Networks开发。该设备可以分析来自肺部的声音,并有助于诊断或监测各种呼吸状况,最初的重点是肺炎和慢性阻塞性肺疾病。
目的是创建一种低成本(设备成本低至89欧元(105美元))的技术,如果患者是呼吸道疾病,可以让其在家里静养。对于许多呼吸系统疾病,例如肺炎,及时诊断和干预对于避免严重并发症或死亡至关重要。
建立一个允许患者评估自己状况的系统在该领域具有巨大的价值。但是,听诊器也可以帮助临床医生识别呼吸系统疾病,因为在使用常规听诊器时,检测并正确发现呼吸系统疾病的细微声音可能很棘手。
人们通常不会过多注意自己的呼吸能力,或者认为呼吸是理所当然的。除了新冠肺炎,呼吸系统疾病是世界上导致死亡和残疾的主要原因。我们人口中年龄最小的孩子和年龄最大的父母,是最脆弱的群体。
肺炎使肺部的气囊充满液体,从而阻止氧气输送到血液中。它是儿童中主要的传染病死因,每年夺走850,000条生命,并经常导致儿童患慢性病的风险增加。对于成年人,这是住院的最常见原因之一。即使一个人完全康复,通常也会产生长期后果,例如认知能力下降,行动不便和心血管疾病。据估计,仅直接医疗费用在美国就至少为170亿美元,在欧盟为100亿欧元。
慢性非传染性疾病构成了最大的社会经济负担。慢性阻塞性肺疾病(COPD)每年夺去320万人的生命,每5名吸烟者中就有1名罹患该疾病。COPD破坏了肺的气囊并缩小了支气管,导致粘液积聚。对于超过1.5亿被诊断出患有这种疾病的人来说,呼吸变得十分困难,并极大地影响着生活质量。它是最昂贵的医疗条件之一,在美国占350亿美元,在欧盟占200亿欧元,其中很大一部分是住院费用。目前尚无治愈COPD的方法。
及时诊断和适当治疗的开始对治疗肺炎至关重要,因为它可以降低并发症和死亡的风险。胸部X光检查已成为诊断的金标准。虽然在医院可以使用X射线,但在初级保健水平通常无法使用X射线,或者需要一定的等待时间。对于尝试进行高级血液检查的患者也存在相同的限制。全科医生依靠患者的临床表现,病史和体格检查来确定肺炎的可能性。不幸的是,这样的评估通常是不够的。初诊时,漏诊的肺炎病例超过40%。
COPD诊断最常见的方法是肺活量测定。尽管这是一种非常有效的测试,但疾病管理却出现了问题。如今,根本没有客观的工具可以使患有COPD的人及时监测疾病的进展并及时发现病情加重或严重恶化。人们被迫依靠不断出现和波动的症状的自我评估。这导致高达70%的危及生命的COPD加重被患者报告为晚期,进而导致可预防的住院治疗,生活质量下降和死亡率。
LungPass是世界上第一个低成本的ANN驱动的应用程序和用于肺部的蓝牙听诊器。它将肺音变成致命的肺部疾病的客观早期生物标记。核心技术是建立在庞大的肺声数据集上的,该数据集由呼吸领域的一组教授标记。
在该应用程序中,系统会向一个人指示如何使用听诊器记录肺音。所需记录的数量根据每个患者的病史和个人医疗状况而有所不同,最大为11个,每次持续五秒钟。完成后,该应用程序将让个人知道检测到哪些特定类型的声音及其含义。该应用程序还要求记录症状以获取完整的临床图片。结果,呈现了影响那个人的最可能的状况。
每天每次检查仅花费几分钟,任何人都可以自我监控病情进展。
该系统具有潜力,可用于识别或监测以某些肺音为特征的任何呼吸状况,比如,哮喘,COPD,支气管炎,IPF,肺炎。对于手术麻醉,该技术也有用处。
我们最初的重点是肺炎和COPD。在一项正在进行的可行性研究中,LungPass通过检测肺部的crack啪声成功地检测出148名患者中95%的肺炎,这是该疾病的强大独立预测因子。这一点特别重要,因为过去的研究表明,crack啪声是最短暂的肺音之一,很容易被人耳忽略。
另一项研究对30名自我监控的COPD患者进行了研究,发现尽管在研究过程中只有少数患者加重了病情,但我们观察到在症状改变前两到三天和症状改变前七天,COPD各个阶段声音变化的模式一致。住院。实际意义在于及时加大治疗力度,据文献报道,这可能使COPD住院率降低30%以上。
LungPass旨在在家中和一线医疗保健专业人员中使用,减少不必要的看望医生次数,同时又便于及时针对关键情况进行治疗。
LungPass可以根据记录的声音和症状为用户提供清晰的信息,以提示呼吸道状况是否危险。我们设想该系统与温度计一样普遍,每个家庭都可以在其药箱中使用它。
当由全科医生或护士使用时,LungPass充当第二对耳朵,使用户能够像具有数十年经验的肺科医师一样,便于对疾病进行判断。
在这两种情况下,它都能及时干预,从而减少住院,改善结局并降低成本。
爱沙尼亚塔林的公司将在未来两周内在独联体国家进行销售,并期望在不久的将来获得CE标志,并于明年初在欧洲进行商业化。从德国开始,我们一直致力于寻找最无缝的方式将LungPass集成到常规医疗保健实践中。