人工智能世界中劳动的未来

人们将在2030年的劳动节做些什么？从现在起五年之后将怎么样？你的工作还会继续吗？你的雇主需要什么技能？没有人能够完全确定地预测未来，但是随着技术的进步使某些工作变得过时，同时又开辟了新的机会，劳动力的发展正处于颠覆状态。

可以肯定的是，全球到2030年将需要雇用更多从事数据收集和分析的人员。实际上，鉴于大数据分析和人工智能的发展轨迹以及人们今天所处的位置，全球在10年内需要更多的数据科学家和工程师。

这对大多数人来说是好事，他们将参与数据分析和人工智能系统的构建。但是，如果你碰巧在其他领域工作，就要做好准备，因为基于软件的机器学习系统和注入人工智能的基于硬件的机器人技术的自动化将导致大量的工作岗位流失。

以自动驾驶汽车为例。大约有五百万美国人是汽车驾驶员，但是一旦自动驾驶汽车和卡车上路，这些工作就会开始消失。

自动驾驶卡车已经展示了他们在公共道路上可以做什么，尽管有人类作为后备司机。但是，根据美国自动驾驶卡车软件系统开发商Tu Simple公司的首席产品官Chuck Price表示，2021年它们将以完全自主的方式在高速公路上行驶。

他说：“我们相信2021年我们将能够在公共高速公路上进行首次驾车示范。从那时开始，该国的350万卡车司机将检查需要帮助的广告，而不是天气和交通站点，这只是时间问题。”

深度学习技术的进展使汽车和卡车能够“看到”周围的事物，并基于感官数据做出良好的决策，这些深度学习的进展也被用于创建能够以人类方式阅读和收听以及交谈的聊天机器人。

随着自然语言处理（NLP）的发展，聊天机器人已经足够成熟，可以接替电话销售、计算机支持专家等领域的工作人员，这些人的工作岗位都受到人工智能技术的威胁。

在被誉为“人工智能的甲骨文”的李开复于2018年出版的《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书中，他说，许多抽象的人工智能研究工作已经完成，并且现在只需要实现算法即可。

他写道：“基于当前技术进步和采用的趋势，我预计在15年内，人工智能将能够替代美国约40％至50％的工作。”

根据美国劳工统计局编制的2018年金融部门工作报告，账簿管理人和银行出纳员也预计将遭受人工智能驱动的自动化技术的取代。

 人工智能的附加属性

但是，这些新闻并不全都是令人沮丧的信息。尽管人工智能可以取代一些工作岗位，但一些职位也将增加，包括财务经理和个人财务顾问。

BLS在其2018年发布的调查报告中写道：“由于风险管理的复杂性使其难以实现自动化，因此人工智能有望成为风险管理者的补充工具，而不是替代品，而不是其他许多职业的情况。”

网络安全是工作人员可以从人工智能中受益而不是因此而失去工作的另一个领域。WhiteHat Security公司最近的一项调查发现，超过70％的受访者同认为“基于人工智能的工具通过消除超过55％的日常工作，可以提高其网络安全团队的效率。

根据未来研究所在2018年为戴尔技术公司撰写的一份研究报告，人工智能将提供人们还没有想到的新工作。到2030年将存在的工作岗位的85％甚至尚未被发明出来。

这份报告指出：“技术变化的速度将如此之快，以至于人们可以使用增强现实技术和虚拟现实等新技术来'马上'学习。获得新知识的能力将比知识本身更有价值。”

乔治•布朗学院的教授Leo SaLemi表示，像“区块链工程师”这样的头衔职位将涌现，以填补技术进步所创造的劳动力缺口。

SaLemi说，“由于这是一个新兴的领域，几乎没有正规的培训，因此区块链工程师需要在学习过程中感到自在。区块链工程师必须是初级经济学家、API开发人员、数据极客和审计师的混合体。”

很明显，新兴的人工智能技术将像过去的技术突破一样，对世界劳动力市场产生颠覆性影响。需要重复认知能力（例如会计和放射学）的白领工作有被基于软件的人工智能机器人和机器人流程自动化取代的风险。同样，卡车司机和仓库工人等蓝领工作也有采用人工智能的机器人取代的风险。

但是这种颠覆还将创造更多的就业机会，而不仅仅是为那些开发人工智能技术的人们。