工业智能到底要考哪方面来实现？

自2009年次贷危机危机以来，人们重新认识到制造业的重要性。随后，德国提出工业4.0，美国提出工业互联网，我国也顺应时代的提出中国制造2025。在普通人眼里，智能制造中，机器具备人一样的思考，能够根据现场情况，对生产制造活动进行决策与执行。然而，现实的技术，仍不足以实现这类似“科幻片”的场景。

智能制造首先要体现在工业的智能，那么工业智能的场景时怎样的，需要靠哪些技术来实现的，它的关键点在哪里？

 什么是工业智能，怎么体现？

近年来，AR、人工智能、物联网、云计算、数字孪生技术的出现及发展，为智能制造的实现，奠定了技术的基础。智能制造最终形成的是工业领域的智能化，即工业智能。从过程看，这是制造业升级过程，而智能制造或工业智能，是制造业升级的终点。为此，实现工业智能，是一个非常漫长的过程。同时，实现工业智能化，是未来不可逆的大趋势。

那么，工业智能是如何体现的呢？首先，是工业生产链中，以工业数据为基础，人工智能算法为核心，同时辅助一些其他信息技术。其次，重塑整个工业的形态，通过自动化技术的提升，融入信息化、网络化、数字化技术，最终实现智慧型的生产体系。

工业智能的作用，一方面优化制造业的产业结构，另一方面，彻底改造某些行业。具体的表现看，工业智能逐步淘汰某些制造业相对落后的部门和单元，以高智能的供应链管理体系优化生产结构，通过机械的自动化生产代替人工生产。最终形成高质量、高效率、高效益的生产。

 IT与OT融合推动工业智能的发展

传统的IT、OT行业合作推动下，形成了工业智能的特性。在这里，OT是现代智能工厂的支柱，是IT实现智能化落地的载体。近年来，IT与OT的融合一直在进行中。从发展的时间看，前期的融合比较慢，如今随着新技术的发展，融合的速度逐渐加快。最能体现的方面，首先，工厂车间综合运用了POCUA技术、数字孪生、大数据等。其次，柔性生产的逐步实现，包括信息化和自动化的融合，最终实现更高水平的自动化生产。

高水平的自动化，是动态感知、实时分析、自主学习、持续优化。最终从大规模生产转化为定制化生产。另外，IT和OT的融合是源于工业互联网的需求，以前各个工厂用的是内部局域网，信息是封闭的，但是随着现在这种信息交互、各种领域的交互越来越多，和我们的生活密切相关，。这期间就产生了OT和IT融合。另外，智能云工厂的解决方案，也是对IT和OT融合典型的代表。

 工业软件是工业智能的核心

科技日报曾发表文章指出，核心工业软件，是中国智能制造的“无人区”。从德国的情况来看，最大的企业不是西门子，也不是大众汽车，是SAP，一家引领德国工业4.0的工业软件公司。为此，工业软件的缺位，是实现工业智能的拦路虎。

以EDA为例，EDA软件水平代表一个国家电子产品的设计能力。工业系统复杂到一定程度，就需要计算机辅助的工业软件来代替人脑计算。

EDA，即电子设计自动化。用于辅助和实现EDA的软件，被归口为高等级“行业通用”工业软件。在先进制造的“流水线”上，没有先进EDA软件做产品设计，再高端的设备、再精湛的工艺，也实现不了高端的制造。有了EDA软件，就能通过计算机“试错”，低成本设计出合格产品。通过EDA软件平台，设计者借由计算机自动完成逻辑编译、简化、分割、综合优化、布局、布线和仿真，直至对特定目标芯片完成各项工作。

回到工业软件与工业智能这里，软件是智能的核心，工业软件建立了数字自动流动规则体系，操控着规划、制作和运用阶段的产品全生命周期数据，是数据流通的桥梁，是工业制造的大脑。同时，工业软件内部蕴含制造运行规律，并根据数据对规律建模，从而优化制造过程。可以说，软件定义着产品整个制造流程，使得整个制造的流程更加灵活与易拓展，从研发、管理、生产、产品等各个方面赋能，重新定义制造。