人工智能可以公平地决定谁接受器官移植吗？

许多人将人工智能与科幻机器人联系在一起，但实际上，技术简化并增强了许多日常流程，使我们可以在更短的时间内做更多的事情。如今，人工智能在我们日常生活的许多方面都发挥着重要作用，从无人驾驶到购物、上网等等。人工智能软件开发是一个大行业，技术也在不断改进。

在几乎每个地区，人工智能都促进了多项发明来帮助人们解决最棘手的问题。示例：医生最近已经能够在早期阶段使用先进的人工智能技术预测女性乳腺癌。

为临床医生或患者读取此数据的智能算法是人工智能在医疗保健领域的进步和好处。通过分析数据，人工智能可以提供观察结果，甚至可以发现人眼无法立即看到的趋势。这是获取可证明数据的更成功的方法。技术研究机构Gartner公司估计，到2021年，将有75％的医疗保健组织投资于其人工智能能力上，以提高整体效率。对于医生和患者而言，人工智能驱动的医疗工具的益处至关重要且有用，并且与各种医疗领域。

随着人工智能系统的发展，出现了一系列风险和挑战，包括对人工智能系统故障患者造成伤害的风险、数据获取隐私的风险、人工智能推断等。

根据《哈佛商业评论》，在分配器官进行移植的情况下，除了决策者关心的各种效率措施外，还需要考虑多种潜在的竞争性公平考虑因素，以使患者在使用时不受歧视。一长串变量的基础，例如种族，性别，年龄和地理位置。

组织依靠人工智能和分析来解决如何提供器官，疫苗和其他种类的医疗保健的问题。但是许多人将道德因素视为不幸的必要。在尝试构建人工智能算法或分析模型的开始时，应考虑这些因素。面对资源限制，医疗机构在努力优化运营绩效的过程中，与许多其他行业一样，正面临着迅速的挑战。

如今，使用人工智能深度学习算法来缩短诊断严重疾病所需的时间。对于患者而言，人工智能快速处理大量信息并找到可能的症状原因的方式将大大缩短诊断，治疗和恢复的时间。

在医疗保健领域，人工智能有很多希望，但是在可以以安全和道德的方式实施人工智能解决方案之前，需要在许多领域做出努力和取得进步。与其他几个行业一样，这些创新有望在未来几年内继续快速发展。