大数据在医疗领域的应用
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写下自己对医疗大数据的浅析，希望对医疗 健康感兴趣的盆友有所帮助，同时希望可以和大家一起交流健康，探讨医疗
医疗大数据的发展会给医疗行业带来哪些变化呢？
让医疗诊断和结果的描述更加精准，更加客观
让医疗效果的展现更加直观，更加能说服于人，如果从此方面对医生的业绩进行考核，则会更客观可信
让疾病的预测更准确，更科学
让真正的个性化医疗成为可能
让医疗中的决策更快速，更高效
让医疗事故等责任划分方面更加明确
大数据
大数据定义很多，我个人选取了以下两种（如有错误，欢迎留言指出交流）
动词定义：当今社会所独有的一种新型能力，一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品、服务和见解；
名次定义：基于多源异构、跨域关联的海量数据（数据量、数据形态、数据分析处理方式），通过分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。
医疗数据
医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗数据的主要来源。
医疗数据来源
医疗数据主要来源于4个方面：患者就医、临床研究和科研、生命制药、可穿戴设备等。
医疗数据特性
医疗数据首先它属于数据的一种，所以其大数据也必定具备一般的数据特性：规模大、结构多样、增长快速、价值巨大，但是其作为医疗领域产生的数据也同样具备医疗性：多态性、不完整性、冗余性、时间性、隐私性
数据的处理
数据的处理一般分为6个步骤：挖掘数据、收集数据、分析数据、存储数据、数据转化实用，最终在实用过程中产生数据，如此循环。
在数据处理的每个环节中均可找到不小的市场。
在挖掘医疗数据方面，涉及到医院、医联体等医疗机构，现在这些机构越来越重视医疗数据，虽然这些机构可能并没有找到比较好的处理和分析这些数据的方法；
收集医疗数据，虽然大量医疗数据的收集依旧在医院等医疗机构，但是其中可穿戴设备厂商俨然一股不可小觑的势力，并且收集的数据形式、数量、种类也越来越多样化，这对医疗大数据的组成也是必不可少的一部分；
分析医疗数据，现在市场上已经有不少涉及医疗数据分析 业务的企业，像碳云智能，23魔方等企业（后面会讲到）；
存储数据，由于大数据本身具备的规模大，机构多样、增长快速等特性决定医疗数据必然也会涉及到存储的问题，目前互联网巨头BAT,以及IBM等大型企业也均在构建自己的医疗大数据库；
医疗大数据的实用，目前市面上的移动医疗 公司均打着大数据个性化定制等口号，像春雨医生智能问诊、掌上糖医、IBM沃森精准医疗，23墨方基因预测等，但是做到医疗大数据的实用，首先需找到一个有效的分析手段以及具备有大数据级别的医疗数据来源。
医疗大数据的用途
医疗大数据的主要用途有：用药分析、病因分析、移动医疗、基因组学、疾病预防、可穿戴医疗等。随着医疗大数据的发展和分析方法、人工智能等技术的不断革新，能够准确利用医疗大数据来进行分析和预测的场景会越来越多，到时大数据终将会成为医疗决策的一种重要辅助依据，决策的路径也会跟随着变化：从之前的“经验即决策”，到现在的“数据辅助决策”，至将来的“数据即决策”数据即决策。
医疗大数据企业
医疗大数据企业主要分为三类：慢病及健康管理（辅助患者）、临床决策支持（辅助医生）、医药研发；
医疗大数据的服务对象主要有：居民、医生、科研、管理机构、公众健康。
其中根据收集到的信息主要介绍以下三家企业：
碳云智能：将基于全球专业度最高、指数增长的全息全程健康医疗大数据，通过顶尖的数据挖掘和机器分析技术，提供私人专享的健康指数分析和预测。面对的客户群体包括：研究机构，药厂，体检中心，医院，诊断公司，保险公司，健康管理公司等。
雅森科技：作为国内最早一家从核医学领域切入的CAD公司，目前也是医学影像人工智能分析大军中的一员，专注于采用各类数学算法进行医疗图像处理、机器训练、大数据库比对、标准生物物理影像模型的开发与应用，将海量数据可以转化为高效的诊断能力。
太美医疗致力于信息技术在医疗领域的应用，为医疗行业提供SaaS解决方案。产品和服务涵盖临床研究和药物警戒等领域。
医疗大数据方向
目前国家重点企业牵头 已经组建了三家健康大数据企业：中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司、中国健康医疗大数据股份有限公司。目标非常明确：
