福布斯权威解读预测2021年AI行业走向，“云+AI”或成黄金搭档

2021年，人工智能技术和应用将获得进一步发展。我们将看到人工智能技术与业务更深度的融合，越来越多的新应用场景将不断涌现。越来越多企业将采用人工智能技术，来提升其业务效率，更好的服务客户，增加收入。此外，多项技术的融合发展将变得更加重要。人工智能与云计算、边缘计算的结合，将推动AI普惠化发展。低代码开发、端到端解决方案、平台能力，将受到更多关注。

在探索人工智能给我们带来无限可能的同时，也应该关注其潜在的风险。比如视频造假危及声誉，AI系统的数据偏见，系统错误导致的法律诉讼等。

为了更深入了解人工智能的发展趋势，预测2021年的行业走向，福布斯近期采访了大量业内人士，多角度的解读产业走向。让我们来看看业内人士都有哪些预测：

    预测1：新冠肺炎疫情加速AI应用的发展  

英特尔工业解决方案部总经理ChristineBoles认为，“新冠疫情极大地加速了公司通过解决方案来完成其工业4.0转型需求的进程，这些解决方案使他们在运营中拥有更大的灵活性、可视性和效率。我们将看到越来越多诸如机器学习、机器视觉和高级分析这样的AI解决方案被采用，以满足各种需求。”

在帮助应对疫情方面，AI也能提供帮助。Affectiva的联合创始人兼首席执行官RanaelKaliouby博士提到，“借助AI软件，可以根据面部和声音，来了解细微的人类情感和复杂的认知状态，新冠疫情也将推动AI的进一步发展，我们将看到更多新的应用案例。”

图灵点评：新冠疫情无疑对经济带来重大打击，但另一方面，也大大推动了整个社会的数字化进程，人们更愿意去尝试一些数字化软件、智能程序来解决问题。

    预测2：更多企业愿意尝试AI，发展数据智能  

普华永道全球人工智能主管AnandRao提到，“最新的AI研究表明，目前有86％的企业通过AI获得更好的客户体验，而在采用AI的公司中，约有25%的企业预计AI将帮助其在2021年增加收入。”

SAP总裁JanGilg认为，“到2021年，我们将看到越来越多公司利用数据和智能技术来实现智能的、数据驱动的见解，这将是前所未有的。”

图灵点评：更多的数据，更智能的AI程序，将带来更深刻的业务洞察力，更好的客户服务，这也意味着更多的收入。

    预测3：与业务的深度融合将是AI发展的关键  

AspenTechAIoT解决方案总经理BillScudder认为，“到2021年，我们将看到更多的工业企业，将AI与专业软件、专业领域知识相结合，并将其嵌入工业应用流程中，以此来降低AI应用的阻碍。”

大通银行首席信息官RohanAmin认为，“到2021年，我们将在包括金融服务在内的各个行业中看到人工智能和机器学习（AI/ML）的更复杂的应用。AI/ML模型和功能将进一步集成到多个业务流程和运营中，以推动更好的洞察力并更好地为客户服务。”

SAS的AI战略顾问KimberlyNevala指出，“人工智能的采用将在2021年继续受到关注，重点仍将放在将AI应用于自动化和增强核心业务流程上，这类应用的问题和预期都相对明确。”

Lynx的董事会顾问FlavioBonomi谈到，“2021年，AI程序将嵌入到现有设备中，并将更快、更准确的使用某些标准功能模块。AI将更多的应用于这些检测当中，比如检测工厂中的震动和异常噪音，以确保设备在发生故障前能得到及时维护。”

Adobe工程副总裁ScottPrevost认为，“人工智能最强大的应用，是将人类的创造力与机器的力量相融合，以增强人类的创造力和智慧（而不是取代人类的智慧）。人工智能正在从一项技术变成人类的虚拟“副驾驶员”，可以帮助企业更快地实现其目标并简化工作流程。”

Segment的首席执行官兼联合创始人PeterReinhardt认为，“C端业务通常比B端业务拥有更多的流量和数据，如果与客户进行测试并进行迭代，他们的AI/ML应用程序将得到更快的改进。也许例如内容排名这样的应用看起来并不多么炫酷，但也很有价值。”

图灵点评：技术本身的价值是有限的，只有将AI技术与业务相结合，用技术赋能业务，才能产生更大的价值。人工智能程序应该与人类相互协同，去做人类不适合或者做不好的事情。

    预测4：“云+AI”成为黄金搭档  

KNIME首席执行官兼联合创始人MichaelBerthold认为，“由于云和混合环境将变得越来越普遍，因此数据科学将不得不适应这一趋势，AI将需要在各种环境中部署并实现他们之间的数据共享，以最大化应用效率。”

Aisera首席执行官兼联合创始人MudduSudhakar特别提到，“我们将看到Zoom，Microsoft和Salesforce.com/Slack之间关于协同应用的竞争，获胜者将更加专注于AI优先，以提高生产力和用户体验。”

MistSystems的首席技术官BobFriday指出，“云和人工智能将颠覆企业与其客户/雇员之间，以及企业与基础设施供应商之间的关系。借助云端AI服务，供应商将在软硬件出现问题时及时通知客户，避免了以往由于软硬件问题带来的纠纷。”

图灵点评：云计算增强了AI部署的便捷性，降低了获取AI应用的门槛。另一方面，AI也提升了云计算的“附加值”，让云计算更加智能、高效，它们是相辅相成的。

    预测5：AI应用将更多与边缘计算结合  

Splunk的高级副总裁兼首席技术官TimTully指出，“随着硬件和软件变得越来越复杂，我们可以进行越来越多的计算。本地处理减少了将数据移到云中进行处理的时间延迟，因此越来越多的计算将在边缘侧完成。”

ZEDEDA生态系统副总裁JasonShepherd认为，“2021年，包括智能摄像机这样的智能设备，电信公司、IT厂商等，将把越来越多的数据处理放在边缘侧，而不是放在数据中心。”

图灵点评：与云数据中心相比，边缘计算能够减少数据传输，降低延迟。但是，边缘计算并不是孤立的，云边结合来释放AI的应用潜力，才是最佳解决方案。

    预测6：端到端解决方案和AI平台能力的重要性提升  

DataRobot产品营销高级总监RichardTomlison指出，“我们预计在2021年，企业将减少AI软件供应商的数量。市场已经从单点解决方案转向具有端到端价值的完整解决方案，用不同的产品来解决不同的问题，将不再可行。”

Databricks机器学习和数据科学产品管理总监ClemensMewald认为，“我们将看到企业客户不再构建自己的机器学习平台，这不是他们的核心竞争力。他们将认识到，将ML应用于业务问题比花费时间自行构建和维护工具更有价值。”

Appian首席技术官兼联合创始人MichaelBeckley指出，“软件供应商和AI提供商（例如Google和AWS）将继续通过使用低代码技术来消除AI的复杂性。到2021年，诸如AI支持的文档处理之类的广泛使用和高价值用例的使用将变得广泛。”

图灵点评：随着产业的成熟，AI领域的市场集中度将进一步提升。具备端到端解决方案和更强大工具平台的AI厂商，将进一步巩固自己的优势。一些技术实力弱、产品单一的AI厂商将被淘汰。

    预测7：AI风险将受到更多关注  

Sift首席执行官JasonTan预测，“到2021年，涉及人工智能技术的诉讼数量将显著增加。作为一项不成熟的技术，我们将看到AI系统犯下更多的错误，这些错误可能会严重影响人们的生活。一旦这种情况发生，消费者将采取法律行动。”

McAfee首席技术官SteveGrobman提到，“生成的对抗网络技术，将通过虚假内容（例如Deepfake视频和自动生成的社交媒体帖子）使虚假信息与真实内容几乎没有区别。”

当然，人们也渐渐意识到了这个问题，并开始采取行动。

为了避免AI带来的风险，Appen的首席技术官WilsonPang表示，“在2021年，企业将开始采取更大的行动来解决对人工智能的担忧，比如组建专门的团队，采取针对性举措，处理数据固有的偏见，以应对负责任的AI框架下的所有担忧。”

Atlassian的首席技术官SriViswanath提到，“在未来的5年中，不断增加的数据和隐私法规将对我们设计AI/ML模型的方式产生重大影响。因此，数据管理的投资对于确定AI系统的成功将至关重要。拥有更好的数据管理框架、平台和系统的公司将赢得构建有效AI工具的竞争。”

此外，AI程序也将发展出一定的自我纠偏能力。

凯捷北美公司AI和分析副总裁DanSimion提到，“到2021年，我们将看到AI解决方案的演进，可以自动解决技术问题，而无需人工干预。这种自我修复机制将主动纠正错误，以使关键应用程序保持正常运行，并降低系统关闭的风险。”

图灵点评：技术是把双刃剑，在给我们带来巨大便利的同时，也蕴藏着各种各样的风险，需要我们特别的关注。