如何利用AI和大数据提升精神病学治疗水平

最初，精神科医生发现很难在精神病例中实施AI

人工智能早已进入医疗保健领域。在利用AI应用程序方面，精神病学部门脱颖而出。在目前阶段，只有少数精神病医生才能使用AI进行病例分析。

医学已经利用人工智能和大数据收获了丰硕的成果 。在诊断疾病和制定治疗计划方面已显示出明显的成果。精神病学在医学界是一个独特的领域，但专家表示，人工智能可能会对其产生影响。人工智能可以分析数据切换相应模式并发出警告信号。

但是， 将精神病学与人工智能 和大数据联系起来并非是一件简单的事。精神科医生和行为健康研究人员发现，很难将人工智能应用于实际的精神病学的病例中，因此很难建立两者的关系。今天，医学和AI都在试图打破这一障碍。

AI在精神病学中的应用

预测建模

预测建模通常是在构建机器学习算法，该算法用于通过利用历史数据来预测未来事件。精神病学中的预测模型可帮助医生预测有焦虑和抑郁等问题的患者，然后再考虑采取哪种治疗方法。通常，医生根据患者通过治疗后的反应将患者分为三种类型。

1.早期反应者，在治疗的头两年有成效的患者

2.晚期反应者，在治疗二至五年之间有成效的患者

3.无成效者，即使在治疗五年后病情仍然没有好转的患者

在使用人工智能之前，医生通常根据临床观察，手动对患者进行病情分析。但是，大多数医生的分析只是猜测，而不是准确的答案。今后，将人工智能与预测模型结合使用将有助于分析患者的病情，因此可以迅速开始正确的治疗。

对非响应者进行分类是一项关键任务。他们是需要受到重点关注的患者。人工智能将它们隔离开来，并告知精神病医生，可以为有需求的人提供特殊照顾。

患者病情相似度

在治疗患者时，医生经常将眼前的患者与以前患有类似疾病的患者进行比较。而现在精神科医生可以使用计算机算法来解决此类问题。

每当有病人来时，精神科医生都会对病人进行检查并在数据库中搜索过去的类似病例。然后，计算机算法将列出这些病情相似的患者。精神科医生将通过这个数据结果来找到当前患者的真实病情。将把他们划分为一个小组，看看哪种治疗效果最好，在以后精神科医生就可以向当前患者进行相同的治疗方法。

精神病学的未来

人们相信人工智能将很快改变精神病学，现在人们已经大量使用了移动应用程序。随着AI的不断发展，精神病学未来的发展也将会也来越快。