未来什么技术占主流？会是区块链吗?

]这些技术将有可能在一个新兴国家开始并取得突破，并成为各行业的主要驱动力。

据外媒报道称，近日Gartner研讨会在美国弗罗里达州奥兰多举行，智能化、     大数据   和物联网成为届研讨会的三大主题。市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)宣布并解释了该机构对2017年十大战略技术趋势的预测研究成果。而事实上这些所谓的战略技术趋势是指未来五年内具有颠覆性的技术，这些技术将有可能在一个新兴国家开始并取得突破，并且会成为各个行业背后主要的驱动力，这些行业将主要集中在数字和算法商业中。

下面是Gartner Research预测的十大趋势：

 趋势1：     AI      和高级     机器学习      (AI and Advanced Machine Learning)

人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由     深度学习   、     神经网络   以及自然语言处理等技术组成，其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。这类技术通过是利用算法来自动化手动任务，利用先进的统计技术开发更广泛的框架和体系结构，它们可以像人类一样进学习，并能够根据历史数据进行未来的预测以及可以改变一定的行为。这些系统一旦被采用，将会大幅度地推动自动操作的进步。

卡利在举例子的时候指出，像是零售商店的服务以及消费了电子产品。他接着说道，应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化，其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。这些技术的实现将会促使一大批新的智能应用程序和设备的产品，同时为广泛的设备、现有的软件和服务解决方案提供嵌入式的智能化支持。

 趋势2：智能应用(     Intel      ligent Apps)

智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。卡利表示，在他的一项最近工作中，虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。事实上虚拟个人助手和虚拟客服应该可以改变很多工作性质以及公司如何招聘员工并进行人员分配。

卡利提到，在未来的十年里，几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势，这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展，并增加在应用和服务中的使用范围。

 趋势3;智能对象(In     te      lligent Things)

智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是     自动驾驶   汽车、     无人机   ，以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。卡利预测，这些智能对象的联系会越来越紧密，它们将会成为一个完整的物联网世界，我们的生活水平也将会不断地得到提高。

 趋势4：虚拟现实和增强现实(Virtual and Augmented Reality)

虚拟现实(     VR   )和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力，但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。

卡利表示，“在2021年之前，沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合，形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流，为用户提供超个性化的应用程序和服务。它将会跨越多个移动平台、可穿戴设备、物联网以及     传感器   丰富的环境，将会大幅度扩展沉浸式的应用范畴，建立超越个人孤立的沉浸式体验。房间和空间将会变得更加活跃，它们将通过网络的连接与沉浸式的虚拟现实世界中的空间进行完美的结合。”

 趋势5：数字孪生(Digital Twin)

数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。数字孪生是物理对象的软件模型，可以使用传感器数据来理解它的状态，它将会随着对象的改变而改变，操作效率和价值都将会增加。

卡利预测到，在未来的十年里，将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率，以及帮助新产品的开发等等。他们将会扮演越来越多操作过程中的智能控制者和     监控   者的角色。

 趋势6：区块链和分布式分类账(Blockchain and Distributed     Led      ge     rs      )

区块链是一种分布式的账本，其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。根据《经济学家》杂志的报道可以发现，区块链就是一个分布式的     数据库   ，可以用来维持不断增长的记录列表，它们被称为被篡改和修订保护的区块。

每个区块都与迁移块区块相连，这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。金融服务一直是区块链技术的早期采用者，但现在越来越多的行业已经加入进来。卡利认为，未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域，使用率会越来越高。

 趋势7：对话系统(Conversa     ti      onal Systems)

对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变，比如收集来自犯罪证人的口头证词，以此来生成嫌疑人的图像草图。对话系统利用对话式的UI，但不一定是专用     接口   ，使得人和机器人能够在数字设备网格上进行多种模态的交互。

对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格，而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体，我们将会每天利用它们进行交互互动。而且从协作程度上来讲，它们的默契会越来越高，在这个过程中也将增强数字体验。

 趋势8：网格应用和服务体系架构(Mesh App and Service Architecture)

智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起，并将会展示多层次和跨越传统边界的A     PI   。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化，无论是智能手机还是汽车。

 趋势9：数字技术平台(Digital Technology Platforms)

数字技术平台是数字业务的基石，并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组     合成   ：即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。各个组织将会越来越多的跨越这五个五个技术平台的界面，将它们整合在一起利用。

 趋势10：自适应安全架构(Adap     TI    ve Security Architecture)

上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面，因此随着安全问题也将不断激增。卡利指出，“建立安全技术应该有自己的基准线，以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而，对于很对从事IT安全行业的人来讲，物联网的边缘是非常脆弱的领域，将会出现很多安全漏洞，他们需要不断提供新的     修补   工具和流程。因此再创造物联网平台的时候，安全性是必须要考虑到的问题。”