对蚊子进行“蚊脸识别”可以实现准确、独立的物种识别

素有“病王”之称的蚊子，随处传播80多种疾病却未灭绝，这个原因让人意想不到。

蚊子存在这个地球上已经超过4亿年了，恐龙灭绝了它都活得好好的，蚊子给人类带来了极大的困扰，因为蚊子就是病毒的“中转站”，病毒会随着蚊子的叮咬进入人体内，然后进行繁殖寄生，据悉蚊子传播的传染病就多达八十多种。

 快速准确地识别传播人类病原体（例如疟疾）的蚊子是蚊媒疾病监测的重要组成部分。现在，在《PLOS被忽视的热带病》杂志上报道的研究人员已经展示了一种人工智能系统（称为卷积神经网络），对蚊子的性别，属，物种和种类进行分类。

人类疟疾是一种持续不断的公共卫生危机，影响了多个大洲，撒哈拉以南非洲地区的病例数和受感染人数最多。但是，很难识别传播疟疾的蚊子-甚至对于受过训练的分类学家而言，有些物种也几乎无法区分。

在这项新工作中，美国罗德岛大学的Jannelle Couret及其同事将卷积神经网络（CNN）应用到了1709张成年蚊子二维图像库中。蚊子是从五个地理区域的16个殖民地中收集的，其中包括一个不容易由受过训练的医学昆虫学家识别的物种。它们还包括以两种不同方式存储的蚊子-通过快速冷冻或作为干燥样品存储。

研究人员使用已识别物种的库对CNN进行了训练，以区分按蚊和其他蚊子属，确定按蚊内的物种和性别，并确定单个物种内的两个菌株。他们发现班级的预测准确性为99.96％，性别为98.48％。

研究人员说：“这些结果表明，通过深度学习对图像进行分类可能是一种用于识别疟疾蚊子的有用方法，即使在具有隐秘形态变异的物种中也是如此。” “开发一种独立，准确的物种识别方法可以改善对蚊子的监测方法。”